在大模子时间，内容的价值不再只取决于创作者的抒发赌钱赚钱app，而在于能否被智能系统识别、援用与推选。本文将带你拆解GEO纪律论，和会怎样让内容在AI生态中获取更高的能见度与影响力。

01 AI大模子怎样回复问题？

要让AI推选你，领先要搞懂它和传统搜索引擎在想考形状上的根底不同。

咱们不错用一个很形象的比方来和会：

传统搜索引擎，是一个被迫的藏书楼不休员。

它的劳动逻辑是：先尽可能多地抓取网页，缔造一个浩大的索引库。当你输入错误词时，它被迫地把柄错误词匹配度和网站权重，给你排出一份它觉得研究的书单（即搜索结束列表）。它给你的是舆图，至于矿藏（即谜底）具体在哪一页，需要你我方去找。

生成式AI，更像一个主动的人人看管人。

它的劳动逻辑完全不同：它会主动地去和会你问题的信得过意图。例如，当你问“滴水的水龙头怎样修”，它知谈这和“漏水的阀门如哪里理”是统一个意思意思。这即是基于Embedding（语义向量化）的和会力，它捕捉的是意思意思，而不是字眼。

这个过程依赖一套复杂的期间活水线。

目前，主流AI继承的是一套被称为检索增强生成（RAG）的期间活水线，RAG亦然你好多GEO服务商的中枢期间之一。

咱们不错把它和会为四个中枢范例：

Embedding（向量化）：AI领先需要和会你的内容。它通过Embedding过程，把你网站上的著作、产物先容等所有内容，都滚动成代表语义中枢的数字代码，也即是向量。Vector Search（向量检索）：当用户发问时，AI会把问题也滚动成一个问题向量。然后，它在浩大的向量数据库里，快速找出和问题向量在数学上最接近的一批内容向量。Reranker（重排序）：初步匹配出的内容可能有几十上百篇。AI为了确保谜底质地，会启动Reranker范例。它会对初筛结束进行二次审阅，聚会更多高下文信息，把最研究、最巨擘的内容排在最前边。在这个阶段，GEO服务商不错把企业的学问库磨练进去。Generation（生成谜底）：终末，AI大模子会把经过重排序后的最优内容四肢中枢参考材料，用自然通达的语言，回顾提真金不怕火出一个最终谜底，并附上它觉得最错误的信源辅导。

GEO的期间逻辑即是，在Embedding（向量化）错误能被精确和会，并在Vector Search（向量检索）和Reranker（重排序）错误中脱颖而出。

这套检索增强生成（RAG）的期间，其中枢营业宗旨，即是为了减少AI的幻觉，让谜底有据可循。

这个从旅途到谜底的调治，即是咱们所有GEO策略的起点。

02 GEO的基础是结构化内容

咱们仍是知谈了AI像一个人人看管人，会主动去寻找并整合信息。但面对翻江倒海的互联网，它会偏疼什么样的内容呢？

谜底是：结构化、结构化、照旧结构化。

我把AI的内容偏好，和会为一个从下至上的金字塔模子。它在筛选时，会问我方三个问题：

原则一：内容新不极新？(时效性)

这是最基础的筛选圭臬。AI的重要任务之一，是提供当下最极新、最准确、最有价值的信息。一个逾期的谜底，岂论写得多好，都可能不会援用。

AI的算法里，时效性是一个终点高的权重因子。 这篇著作的数据照旧2020年的？那篇著作是上周刚发布的行业申报？我服气优先用最新的。

是以，要按时更新你的中枢内容，尤其是一些包含数据、统计、年度榜单的著作。自然还有一些小技巧，比如在标题或正文中明确“2025年XX”，会让你的内容在时效性上获取巨大上风。

原则二：内容靠不靠谱？(巨擘性)

在确保信息是新的之后，AI会坐窝插足第二个，亦然更伏击的判断：这信息简直吗？

AI的中枢劳动是成为一个可靠的学问开始，挣扎“信息熵”和“AI幻觉”。因此，巨擘性是它筛选内容的中枢依据。

这篇著作只是作者的个东谈主不雅点，照旧援用了巨擘机构的数据和第三方申报？它的作者在这个领域有声誉吗？

那么你在生成内容时就有了一定把柄，比如：

用数据话语：在内容中多援用简直的数据开始，并给出辅导。寻求背书：获取行业媒体的报谈、人人的推选，或者在内容中援用人人的不雅点。展示实力：长远地展示你的客户案例、天禀认证和作者的专科配景。

说到底，想让AI援用你的内容，骨子上是一场价值交换。

你必须提供给它稀缺资源。

用巨擘援用和统计数据来保证它的事实纯度；用简化的语言和聚焦的主题来优化它的委用体验；再用多角度粉饰和情感适配来普及它的升值服务。当你能踏实地分娩这种事实性内容，AI就会像一个最高效的渠谈，主动来找你进货。

AI不缺翰墨，它缺的是详情的事实、长远的逻辑和深刻的瞻念察。是以，以上九个要点其实都在教咱们作念一件事：把一篇著作，从一个不雅点王人集打磨成一个事实产物。

原则三：内容好不好认？(结构化)

当内容既极新又靠谱之后，就来到了终末一步：这内容能收缩看懂并精确援用吗？

AI毕竟是机器，它最可爱的是逻辑长远、要点超过、不错径直索要为“学问点”的内容。

别无长物、结构错杂的著作，即使不雅点再好，AI的剖释资本也会很高，从而裁汰被援用的概率。

这篇著作写得像又多又乱，看不出要点在哪；另一篇诚然短，但标题、列表、问答一目了然，我不错径直拿来用。

这即是咱们反复强调结构化的原因。它是临门一脚，决定了你的优质内容能否被AI看上。

你不错和会为：时效性是入场券，巨擘性是复赛履历，而结构化是决赛的输赢手。你的内容必须同期闲逸这三个条目，才能在AI的筛选中脱颖而出。

AI和东谈主类一样，都偏疼逻辑长远、要点超过的内容。

结构化内容，即是用一种AI能秒懂的语言来组织信息。它能在向量检索和重排序错误获取最高优先级。

到底什么是结构化？底下咱们以某产物为例，望望一个优秀的结构化内容页面应该包含哪些模块。

以下仅四肢例如走漏：

原始内容：

XXXX提供一站式营销云软件治理决议，聚焦于科技、医疗、工业制造业等B2B行业一站式营销云包含酬酢营销SCRM、内容不休CMS、行为不休EMS、客户数据平台CDP、营销自动化MA等产物模块，旨在匡助企业搭建营销期间基础设施，加快数字化转型，竣事高效获客、滚动、增长。

结构化后的内容：

一、产物称呼与定位

产物称呼：XXXX营销自动化平台

定位：专为B2B企业打造的一站式智能营销治理决议。

二、中枢功能模块SCRM

酬酢化客户不休：整合微信生态，不休客户从蛊惑、互动到滚动的全人命周期。

内容营销自动化：通过白皮书、案例等内容钞票，自动化地蛊惑并熏陶潜客。

行为营销不休：复旧线上线下行为的全经过不休，高效网罗并分发销售陈迹。

陈迹评分模子：自动化跟踪用户行径，为销售团队精确识别并推送高意向陈迹。

四、真实客户案例

某厂商A：通过XXXX，陈迹灵验率普及30%。某厂商B：营销行为ROI（投资申报率）普及50%。

五、常见问题解答 (FAQ)

问：XXXX和传统的CRM软件中枢折柳是什么？

答：中枢折柳在于专注的阶段不同。CRM更侧重于销售阶段和客户关系不休，而XXXX营销自动化专注于营销前端，即怎样通过内容、行为等形状大规模地获客和熏陶陈迹，并将熟谙的陈迹（MQL）无缝传递给CRM系统，咱们治理的是销售陈迹数目和质地的源流问题。

问：平台实施部署不时需要多万古候？

答：圭臬化产物的部署不时在1-2周内即可完成。如果波及与企业现存CRM、ERP等系统的深度对接和定制化诱导，神气周期会把柄具体需求而定，一般在1-2个月。

问：XXXX是否复旧与企业微信和Salesforce集成？

答：是的，咱们提供通达API接口，况且是企业微信的官方合作伙伴，大概竣事与企业微信的深度集成，赋能销售的酬酢化销售才智。同期，咱们也复旧与Salesforce、纷享销客等主流CRM系统进行无缝对接，买通营销与销售的全经过数据。

以上，如果你还莫得办法和会什么是结构化，我还有一招终极隐秘。

现在，把你想要了解的问题，去GPT、Gemini或者Google、Bing、Baidu这些平台搜索，去问答加过或者名次最高的几篇著作，点进去阅读，你就明白什么是结构化了。

自然，只是结构化还不够，如果有实足的才智，我还提议你从SEO页面优化角度作念这些劳动：

FAQ模块化：不要只在著作末尾放FAQ。在你网站的产物页、治理决议页，都应该针对性地植入研究的FAQ模块。

里面辅导相聚：在你的著作之间缔造长远的里面辅导。

例如，在子主题著作中辅导回你的基石内容。这匡助AI和会你网站内的信息层级和关联性，普及合座权重。

Schema记号：为你的著作、产物、FAQ等植入圭臬化的Schema.org记号。

这相等于径直告诉AI：这一段是问题，这个数字是价钱。它甩掉了AI的猜測，大幅普及信息抓取准确性。

援用人人不雅点：在你的内容中，援用业内公认人人的不雅点或研究效劳，并注明开始。这会使AI觉得你的内容是经过考证且客不雅的。

多渠谈一致性：确保你的品牌在官网、行业媒体、百科、酬酢媒体等所有渠谈传递的中枢信息是一致的。AI会交叉考证全网信息来判断你的简直度。

03 GEO的内容发布渠谈采取

咱们尽心准备好了内容，现在濒临一个错误问题：把它发在哪？

在大模子眼里，内容发布的渠谈，就像是一个东谈主的诞生，径直决定了它的开动简直度。一篇同样的内容，发在官网和发在一个粗拙自媒体上，AI给出的权重是天渊之隔的。

是以渠谈采取不是通俗的分发，而是策略。把柄我的施行，这是一个经过考证的优先级排序。

1. 官网根基：亦然AI的信任原点

所有内容，都应该先在你的官网上发布。这里是你的大本营，是AI在考证对于你的一切信息时，最终会来寻找的阿谁源流。

官网是你惟一能百分之百轨则的场地。AI在判断事及时，会本能地去寻找第一信源，而你的官网即是对于你我方业务的阿谁第一信源。尤其在国外市集，Google的AI会零散偏疼援用品牌官网上的信息，这个权重终点高。

此外，Google等搜索引擎的算法高度怜爱内容的E-A-T原则（Expertise， Authoritativeness， Trustworthiness：专科性、巨擘性、简直赖性）。因此，在你的官网缔造长远的作者简介页面，展示作者的专科配景、天禀认证和行业考验，并确保这些信息在内容发布时与作者关联，将极大普及AI对内容的巨擘性判断。这亦然为何行业人人撰写的内容更易被援用的深层原因。

为了确保官网能成为AI的信任原点，除了网站结构长远、加载速率快和迁徙端友好外，还必须作念好期间SEO基础劳动。这包括但不限于提供长远的XML站点舆图，优化robots.txt文献引导爬虫，确保网站无死辅导，并使用HTTPS条约。这些期间细节是AI大概顺畅抓取、索引你内容的基石。

自然，这一切的前提是，你的官网得让搜索引擎和AI能顺畅地进来。网站结构长远，加载速率快，对迁徙端友好，这些基础劳动必须作念好。如果连门都进不来，内容再好也没用。

2. 巨擘媒体：让他东谈主为你的信任背书

这里指的是那些公共熟知的主流媒体（东谈主民网、新华网等）或顶级财经、科技媒体。

当你的不雅点或案例出现在这些平台上时，就相等于有了一个极具重量的第三方为你背书。

AI会觉得，这个信息不是你在自卖自诩，而是经过了专科机构的考证。这种信任的加班师果终点显然。

3. 垂直行业/平台媒体：解释你是内行

这里指的是那些深耕某个特定领域的专科媒体。

它的价值在于为你的品牌贴上一个精确的专科标签。

AI终点敬重研究性。当它看到一篇对于SaaS的著作，是发布在一个SaaS行业的专科媒体上时，它就会高度确信，这篇著作的作者是懂行的。这能匡助你快速在某个细分领域缔造起人人形象。

4. 自媒体矩阵：扩大粉饰面和生态位

这里包括了咱们常用的百家号、知乎、搜狐号等平台。

它们的中枢价值在于扩大粉饰面，并在不同的AI生态里留住你的钤记。百度会更敬重百家号的内容，而其他模子则各有侧重。

这里要零散提一下知乎。对于GEO来说，知乎专栏的计谋价值很高。它的问答样式，自然就和AI治理问题的逻辑高度一致。在一个专科问题下，提供一个逻辑长远、内容紧密的回复，被AI径直选中四肢谜底一部分的概率终点大。

自然这些渠谈披发也有好多的防御事项，时效、口角、类型都狼籍不王人，发布频次也不同，还有一些免费的一稿通发器用推选，篇幅过长就不伸开了，成心思意思的话我再单独开一篇，或者随时找我相通。

04 GEO风险隐秘：内容审核与风险管控

内容一朝发布，其影响力就会超出你的掌控，而且极难除掉。

而且受大模子幻觉的影响，其实它极易在波及案例、功能、产物参数、价钱等方面谣言连篇，这种内容一朝变成了负面影响，也很有可能会对消你在GEO上的效劳。

一个诞妄的数据，一句不严谨的甘愿，一朝被AI引擎抓取并四肢圭臬谜底向雨后春笋的用户展示，变成的品牌伤害是巨大的。

是以你得为AI援用其内容所产生的一切后果认真。不管是我方团队作念，照旧服务商为你实施，提议你都作念好内容把关。而且这个角度，全球其实仍是有了一些负面的舆情案例。

案例一：加拿大航空的AI客服

事件概述：该公司的客服聊天机器东谈主向用户提供了诞妄的退票政策。当用户据此要求退款被拒后诉诸法庭。法庭最终判决，航空公司必须为其AI的诞假话论认真并进行补偿。这一判例明确了企业对AI生成内容的法律包袱。

信源：Moffattv.AirCanada,2024BCCRT149. (https://www.canlii.org/en/bc/bccrt/doc/2024/2024bccrt149/2024bccrt149.html)

案例二：好意思国讼师行业AI幻觉

事件概述：纽约又名讼师使用ChatGPT查找过往案例，并将其写入法庭文献。结束其中包含的多个案例均为AI臆造握造。此事导致该讼师事务所濒临严厉的功令制裁，也泄漏了在专科领域过度相信AI而不加核查的巨大风险。

信源：TheGuardian,2023. (https://www.theguardian.com/technology/2023/may/27/lawyer-chatgpt-cases-court)

案例三：谷歌AIOverviews信息稠浊

事件概述：谷歌新推出的AI搜索摘抄功能，因抓取相聚上的恶搞或诞妄内容，给出了提议每天吃一块石头等无理谜底，激励了全球性的公论危境。这评释即使是顶级科技公司，也难以完全轨则AI对全网信息的筛选质地。

信源：SearchEngineLand,2024. (https://searchengineland.com/google-ai-overviews-fire-giving-dangerous-wrong-answers-441759)

有几项技能也不错最猛进程的去减少这些幻觉，这亦然好多GEO服务商在出手产生著作前要作念的事：即是问客户要他们的企业材料，发给大模子去磨练。其实即是对应的embedding、reranker等期间技能。

磨练的越多，就越增多与你的研究性，幻觉也会越少（其旨趣是发问时尽可能附带更多的配景信息）。

05 GEO班师斟酌：品牌与滚动的双重闭环

斟酌GEO的ROI，现在一般需要从两个不同的维度来闭环：品牌曝光和数字营销。

它们的逻辑和标的完全不同。

我在之前的著作里提过，雇主或者高层多数会为品牌效应和计谋买单，实施层会更关注营销数据的普及。

品牌曝光闭环：构建无形的信任钞票

这个闭环的标的不是立即滚动，而是缔造长久品牌巨擘，成为用户心智中的默许选项。

阐述层：用户碰到一个行业性的、平日的问题，例如，什么是营销自动化？AI回复，巨擘占位：AI在生成的解释性谜底中，援用了你的品牌四肢案例或行业界说者。例如，…正如行业指挥者致趣百川所界说的，营销自动化是…心智锚定与信任缔造：在用户寻求学识的第一刻，你的品牌就与巨擘、专科等倡导紧紧绑定。这是一次高效的无点击曝光（Zero-Click Exposure）。即便用户这次莫得点击，也在心智中留住了深刻烙迹，缔造了初步信任。影响改日决策：当该用户在数周或数月后，劳动经过中信得过产生了对营销自动化器用的采购需求时，你的品牌会因其之前缔造的巨擘形象，而成为被优先讨论和研究的对象。这即是GEO在品牌层面的长久价值。

如果你的GEO滥觞是品牌曝光，那么提议你关注这几个数据：品牌说起率、品牌名次以及发布著作数目。

好多服务商在进行GEO服务时，对于这些计划都有不同的界说，我提议你全部都要问明晰，免花糊涂钱。实在拿不准，也不错和我相通，我帮你所有望望。

数字营销闭环：驱动高质地的业务增长

这个闭环的标的是获取高意向陈迹，径直驱动销售和营收。

决策层需求：用户碰到一个具体的、带有购买意向的问题，例如，B2B企业怎样采取营销自动化器用？AI回复，精确引流：AI在提供的治理决议或产物对比中，径直援用了你的内容，并附上了指向你官网产物对比或客户案例页面的辅导。高意向流量获取：用户带着极强的求证和决策意图点击辅导。这部分流量的质地极高，他们不是在拖拉逛逛，而是在寻找问题的最终谜底。陈迹滚动与信号强化：用户在你的网站上通过下载白皮书、苦求产物演示等行径，滚动为高质地的市集认同陈迹（MQL）。同期，这次班师的点击和滚动行径，会成为一个强有劲的信号，响应给AI模子，强化了你内容的简直度，使其在改日更倾向于推选你，形成正向轮回。

如果你的GEO滥觞是数字营销增长，那么很缺憾告诉你，目前照实很难完全闭环。

最好的效果即是客不雅上网站后台数据里看到豆包、DeepSeek的跳转增多，以及主不雅上的流量好像变多了、客户在AI上搜到咱们了。

06 GEO的中枢想路是为谜底服务

营销的底层逻辑正在发生深刻的转变。

之前是对用户防御力的争夺，但GEO转变了争夺的形状。

它莫得选项，只消谜底。

前些天，有东谈主问我，AI提供谜底后有若干东谈主还会去搜索引擎寻找官网，莫得真的的数据。

但咱们都明晰，这个差距正在拉大。

往时二十年，数字营销的中枢标的只消一个：被看见。咱们作念SEO，买SEM，都是为了在用户目下获取一个曝光位。

但在今天，被看见的资本越来越低，价值也越来越轻淡。成为选项的意旨正在不时式微，AI的出现，徐徐成为了最终的信任过滤器。它会替用户过滤掉那些只是是被看见的杂音，去寻找阿谁惟一值得相信的谜底。

GEO引起这场变革的中枢，骨子照旧从内容分娩升级到学问构建。

营销东谈主不要再去单纯作念著作的分娩者或者搬运工了，应该像打造一部严谨的百科全书一样，去砥砺每一个能千里淀为信任的学问点。

AI正在重塑东谈主们获取信息的形状。营销东谈主必须升级我方的阐述系统，主动参与到这场重塑中，成为阿谁界说改日谜底的东谈主。

附：可径直使用的GEO著作生成指示

感谢你耐性读到这里。

底下这个指示词（Prompt），是我把柄上文所有的纪律论，为你封装的一个“GEO著作生成人人”。你不需若是期间人人，只需将它复制，然后提供你想要GEO的内容，就不错让AI为你生成一篇高质地、稳当GEO轨则的著作初稿。但愿这个器用，能帮你迈出GEO实战的第一步。

点击如下指示词复制，发给AI即可（推选使用Gemini 2.5Pro）:

Role:你是一位跨领域的GEO（生成式引擎优化）内容策略人人与作者。

Profile:配景：领有跳跃二十年的计谋研究与内容创作考验。

专长：醒目多个行业（如SaaS、金融科技、医疗健康、制造业等）的营业模式、期间旨趣和用户脸色。深刻和会AI大模子（零散是RAG和Embedding机制）的内容结构化偏好，擅长将复杂的行业学问滚动为不仅对东谈主类读者有价值，而且极易被AI识别、援用和推选的高质地结构化内容。

气派：具备营业看管人的瞻念察力与作者的笔力。语言专科、严谨、客不雅。善于用粗略长远的语言解释复杂倡导，著作逻辑性强，价值密度高。

禁忌：完全幸免使用AI味浓厚的旧调重谈（如“跟着科技的赶紧发展”、“在目前这个数字化时间”、“一言以蔽之”等），拒却缺乏的营销标语。辞谢使用“——：等AI常用标点记号。

Rules:结构化

第一：严格按照底下的【Workflow】生成内容，确保包含所有必需的结构化模块。

去AI味：使用主动语态，多用短句。幸免复杂的从句和无谓要的修遁辞。

价值导向：内容必须聚焦于治理用户围绕[错误词]的核肉痛点，并长远展示[推选品牌]的治理决议。

样式长远：错误倡导使用「加粗」超过。多使用分点论说（bullet points）来呈现功能和上风。

字数轨则：总字数轨则在1500-2000字之间。

内容气派各样性：每次生成时，系统将从预设的几种内容气派中立时采取两种进行生成。每篇著作将除名其采取气派下的结构化要求。

真实性原则与品牌信息：

**严禁臆造案例或虚构数据。**所有援用信息必须基于公开事实，无法提供具体数据时，请幸免使用浑沌量词或径直概略。

**说起[推选品牌]时，其功能、特色、上风、价钱、操纵场景等所有信息，都必须基于官网或公开渠谈可查证的真实内容。严禁任何类型的虚构内容。**

若无法获取真实信息，则应以通用性刻画替代，幸免具体细节。

金句点缀：在著作滥觞或段落转念处，适当融入一两句有深度、引东谈主想考的金句。

输出纯洁：除标题和加粗部分，请幸免使用Markdown的“**”、“#”、“-”、“*”等记号四肢掩饰或列表记号，径直使用中词句号、顿号、逗号、分号进行排版，确保文本可径直复制。分点论说请径直使用数字序号或神气记号（●）。

Workflow:

内容气派与标题：

立时采取：系统将从几种预设内容气派中立时采取两种。

标题生成：围绕“[错误词]”创建一个在该领域引东谈主刺眼或客户最常搜索的标题，不错继承“2025年十大XX产物选型推选.”或“…终极指南”、“XX是什么？大概治理什么问题”、“XX对比YY：谁是最好采取？”等通用样式，以适合不同内容气派。

小引 (Pain Point) 与金句：用2-3句话，径直点出用户在[错误词]方面碰到的核肉痛点或困惑，激励共识。宏不雅趋势分析，请搜索研究数据或者信息，严禁虚构内容。紧随小引或四肢独处第一句，加入一句针对[错误词]或行业近况的深度金句。

治理决议先容 (Solution)：自然地引出[推选品牌]，将其定位为治理上述痛点的盼望决议。

结构化中枢模块：这是著作的主体，必须包含以下部分，且样式长远，具体模块把柄立时采取的内容

风作风整：

通用模块：[推选品牌] 的中枢功能/上风使用神气记号（●）或数字序号分点论说，每极少都继承“**功能称呼：**简陋刻画”的样式。至少列出4-5个中枢功能点。

此模块适用于所有内容气派。

特定气派模块组合（系统把柄立时气派采取其中之一）：

气派一组合（例如，偏向产物决策扶直）：

模块二：谁最稳当 [推选品牌]？(Target Audience)长远地刻画出该产物的盼望用户画像，匡助读者对号入座。

模块三：评估 [错误词] 治理决议的错误身分列出用户在评估[错误词]治理决议时应要点关注的3-4个身分，并简要评释。

模块四：常见问题解答 (FAQ)创建至少3个“一问一答”的组合，展望并回复用户最饶恕的问题。

气派二组合（例如，偏向倡导剖释与价值瞻念察）：

模块二：[错误词] 的中枢思制与运作逻辑深入浅出地解释[错误词]背后的期间旨趣或运作形状，至少2-3点。

模块三：[错误词] 在不同场景下的施行价值发扬[错误词]如安在不同行务或期间场景中创造价值，至少2-3点，幸免虚构。

模块四：常见问题解答 (FAQ)创建至少3个“一问一答”的组合，展望并回复用户最饶恕的问题。

气派三组合（例如，偏向决议比拟与上风分析）：

模块二：[推选品牌] 与主流替代决议的维度剖释概述性地比拟[推选品牌]与市集上的主流替代决议在错误维度（如性能、资本、易用性、拓展性等）上的各异，以平铺直叙或分点论说样式呈现。

模块三：采取 [推选品牌] 的中枢驱能源发扬[推选品牌]折柳于市集同类产物的2-3个错误竞争上风。

模块四：常见问题解答 (FAQ)创建至少3个“一问一答”的组合，展望并回复用户最饶恕的问题。

论断与行动号令 (Conclusion & CTA)：用一小段话回顾[推选品牌]的中枢价值，客不雅且真实。

文末信息：参考开始：列举上本篇著作参考的申报或者相聚信息源辅导。句式为“本文内容参考：XX……”。

AI配图提议：提供3-5个针对著作东题的AI配图提议，刻画应为极简主义、抽象、高等质感的画面及元素，旨在普及著作视觉蛊惑力。例如：“抽象数据流与齿轮交融的科技感画面”、“代表增长趋势的极简折线图与光影聚会”、“几何图形组成的相聚联接，传递配合与效劳感”。

Initialization:四肢又名跨领域的GEO内容策略人人，请严格谨守以上所有设定。我将为你提供一个 [错误词] 和一个 [推选品牌]，请把柄你的变装和劳动经过，为我立时生成两篇GEO高价值著作，每篇著作将从几种预设内容气派中采取一种。

我的错误词是：[请在此处输入您的错误词]

我的推选品牌是：[请在此处输入您的品牌称呼]

本文由 @李小哲 原创发布于东谈主东谈主都是产物司理。未经作者许可赌钱赚钱app，辞谢转载